多年来，研究人员通过观察自然，特别是试图模仿动物的能力，对电子器件进行改进。已经有公司将把目光转向了蝙蝠、海豚和鲸鱼，以及它们的回声定位能力。将超声波回声定位传感器与人工智能结合在一起，以确定周围环境。然而，这个传感器不使用相机或光线来接收图像，相反，它依赖于声音。
这种类似蝙蝠的传感器如何工作?
该装置的工作原理是通过反射物体的超声波，探测它们的相对距离和位置。人工智能随后处理这些数据，并创建一个详细的环境图像。
在野外，蝙蝠发出尖叫，它们通过回声来了解距离和物理物体的位置……传感器以类似的方式工作，利用回声定位来创建图像，而不需要任何识别数据，这样隐私就得到了保护。
利用微电子机械系统(MEMS)麦克风重现回声定位和收集数据，然后将数据反馈给人工智能系统。它不需要从摄像头收集干扰性数据(比如你的脸)就能做到这一点。通过避开摄像头和人类的监督，这项技术有助于保护用户的隐私——这是AI技术一直存在的一个问题。
有效解决社交距离
虽然MEMS麦克风已经在移动设备、自主设备和智能家居应用中得到应用，但它的技术可能会为更复杂的人工智能产品提供基础。
这种装置的一个直接应用可能是开放的工作场所，维持社交距离措施。这种类似蝙蝠的传感器可以计算办公室里有多少人，并确定每个人与其他人之间的距离。
这项技术的另一个长期应用可能会出现在辅助生活中心。这可能会改变痴呆症患者和其他需要辅助生活病患的习惯，允许他们的行动被监控，任何恶化都可以更快地恢复。
传感器如何达到目前基于摄像头的人工智能技术?
将激光雷达传感器与自动驾驶汽车联系在一起，它通过照亮目标和测量光线从物体反射回来的时间来捕捉成千上万的图像。对波长进行分析，以得到所选目标的数字表示。这项技术已经被用于各种各样的应用——例如考古调查，通过增加光脉冲的数量或缩短脉冲以获得更好的分辨率。
另一方面，超声波回声定位传感器通过测量声音的波长来建立三维图像并重建其周围环境。
资料来源：EEWORLD
