由于与传统制药方式相比，AI制药可以在海量的数据中筛选新的治疗靶点和新药物，并减少药物发现所需的时间和巨大的成本。因此，在近年来开始其正被加速应用于药物发现的靶点发现，虚拟筛选，化合物设计与合成，ADME-T性质和理化性质预测，药物临床试验设计、管理、患者招募，药物警戒应用和真实世界证据生成等方面。
业内认为，随着AI 应用范围越来越广阔，未来AI 在医药领域也将发挥出越来越强大的作用。与此同时，在药企及投资者对于AI+制药高度看好，加码布局的背景下，制药行业预计也将加速迎来AI驱动的“制药2.0”时代。
值得注意的是，除了制药领域外，随着国内数字化进程加快，AI与制药设备产业的融合其实也在进一步加速。当前，市场上已经开始出现越来越多的人工智能设备，包括AI测温系统、自动监控系统等。在此背景下，业内认为，AI或将成为推动制药装备行业高质量发展的新突破口，无论是在设备创新，还是管理等各方面都将有重大的影响。
据笔者了解，目前众多制药设备企业都已开始加入AI+制药设备的探索，并进行了积极的实践。例如，有制药装备企业升级了产品的喷雾摄像识别预警系统，并配备了图像视频识别技术，在降低用户成本的基础上，还提高了产品合格率，以及生产安全性。
还有压缩机厂家则利用全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等，助力医药企业改善了生产质量控制体系，提高了30%的劳动生产率。
随着“AI”在制药设备行业的不断深入，为了解决高效率和传统工艺之间的矛盾，有不少企业都在集中火力推进“机器人代替人工”生产模式，利用互联网技术、物联网技术、自动化物流系统等技术，打破传统工艺流程。据悉，在某制药设备企业的车间内，其无菌机器人已可以自动完成预充式注射器拆包及物料转移，将撕膜、去内纸、灌装、加塞等集成一体。在使药品污染的概率大幅降低的同时，更让药品生产全周期都做到了数据化，并可以全程追溯。
总的来说，在制药商业需求不断提升，以及制药装备行业竞争激烈、产品重叠率高的局面下，制药装备产业正借助AI进一步推动制整个产业技术变革和优化升级，同时促进制药装备产业不断向产业价值链的中高等级迈进。但值得注意的是，目前我国在人工智能领域还处于起始阶段，在专业人员、数据、标准等方面还尚不成熟。因此，未来在借助AI发展的同时，还需要结合大数据的累计与监控，在深入了解客户需求下，继续加速创新与研发。
