大脑芯片，是能够实时模拟人类大脑处理信息的新奇的微芯片，将电脑与人脑结合在一起，让电脑够像人脑一样思考。

欧盟、美国和瑞士目前正在紧锣密鼓地研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，希望通过模拟生物神经元复制人工智能系统。这种新型计算机的“大脑芯片”迥异于传统计算机的“大脑芯片”。它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。

　　什么叫类脑科技?

从信息处理机制上讲，类脑智能想要达到的是在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人的特点，最终目标是通过借鉴脑神经结构和信息处理机制，使机器以类脑的方式实现各种人类认知能力及协同机制，达到或超越人类的智能水平。

　　类脑研究上有四大技术研发成为热点：

1、相关计算理论与建模，这是类脑研究的基础，近年来研究人员逐渐向神经网络中融入记忆、推理和注意等机制，并开展不同脑区协同认知模型研究，构建面向通用智能的类脑认知计算模型。

2、人工神经网络，也即是人工构建神经网络，近年最热的深度神经网络(DNN)模型就是模拟了人脑层次化信息处理机制。其中，在计算机视觉领域运用最多的卷积神经网络(CNN)就是受生物视觉系统的启示，模拟大脑多个层级的信息处理模式。另一种新型神经网络脉冲神经网络(SNN)则是利用神经元以电脉冲的形式对信息(包括时间)进行编码，更接近真实神经元对信息的编码方式。

3、神经接口、脑机接口，通过神经解码将大脑的神经信号转化为对外部设备的控制信号，使计算机从大脑神经活动中获知人的行为意向。而脑机接口可用于重建特殊感觉以及瘫痪病人的运动功能。美国Emotiv公司的人机交互设备“Emotiv Epoc”意念控制器，就是运用非侵入性脑电波仪技术，感测并学习每个使用者大脑神经元信号模式，实时读取使用者大脑对特定动作产生的意思，通过软件分析解读其意念、感觉与情绪。

4、神经形态芯片、类脑计算机

参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式设计的芯片，可分为神经形态芯片、参考人脑感知认知的计算模型两大类。随着类脑芯片的深入发展，基于类脑芯片的类脑计算机雏形已经出现。