2019年4月18日，在第一届中国生物物理学会代谢组学分会年会暨2019代谢组学国际研讨会召开前夕，2019SCIEX技术交流会如期召开，此次交流会的主题为“精准分析、量化释能”，旨在推动精准医学的发展。中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员、北京大学郑乐民教授、中国科学院生物与化学交叉研究中心朱正江研究员、迈维代谢王桥、中国科学院上海营养与健康研究所尹慧勇研究员和西湖大学郭天南教授6位专家纷纷带来精彩的报告。分析测试百科网作为支持媒体报道了此次活动。
SCIEX市场部张克荣带来开场报告，介绍了SCIEX公司及产品概况。
中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员带来题为《色谱-质谱如何进行大规模代谢组学研究？》的报告。
许国旺介绍到基于GC-MS和LC-MS的大规模代谢组学分析方法。采用拟靶标代谢组学分析手段、插入相同QC样品、校正代谢数据信号及清洗离子源等策略，实现上千个代谢组学样品的分析。
与传统非靶向方法相比，该方法具有重复性好、灵敏度高、定量准确、线性范围宽等优势；该方法的QC插入频率为1/20(GC-MS)或1/15(LC-MS)，显著地提高了代谢组学分析通量；该方法可实现不同批次、不同GC-MS仪器数据的有效融合，适合上千个品的GC-MS和LC-MS代谢组学分析。
北京大学郑乐民教授带来了题为《脂蛋白、脂代谢与血管功能》的报告。郑乐民在报告中介绍到了MPO氧化HDL损伤内皮修复功能研究、北京市环境空气污染与高密度脂蛋白功能障碍的相关性研究、TMAO损害小鼠的认知能力的研究、TMAVA治疗对肠道菌群的影响研究。郑乐民表示Choline是一把双刃剑，对于卒中复发是危险因素，对于功能结局是保护因素；Betaine是功能结局的保护因素，提示Betaine可能具有神经保护作用。
中国科学院生物与化学交叉研究中心朱正江研究员带来了题为《AdvancingUntargetedmetabolomicsUsingSWATHbasedDataIndependentAcquisitionMassSpectrometry》的报告。
朱正江介绍了MetDIA、DecoMetDIA和SWATHtoMRM三种研究。MetDIA是为从DIA数据集中有针对性地提取代谢物而开发的，不需要光谱反卷积。MetDIA能够在生物样品中检测到更多的代谢物，并且对代谢物ID检测具有更高的准确性和敏感度。DecoMetDIA是一种新的反卷积算法，用于处理从SWATH-MS获得的多重质谱信息，覆盖范围广（-85-90%）。SWATHtoMRM能够在一次高覆盖率靶向代谢组学研究实验中，检测到1000-2000个代谢产物。与SWATH-MS1或SWATH-MS2相比，SWATHtoMRM具有更好的重现性、更高的灵敏度和更宽的动态范围。SWATHtoMRM适用于临床生物标志研究。
迈维代谢王桥带来了题为《高通量、超灵敏“广泛靶向”代谢组在疾病研究中的应用》的报告。王桥介绍了“广泛靶向”代谢组的概念、优势和“广泛靶向”代谢组在某肿瘤列队项目中的研究等。
中国科学院上海营养与健康研究所尹慧勇研究员带来了题为《高尿酸与痛风的代谢组学研究》的报告，研究内容包括痛风的早期预测，痛风患者发病前后样本，长期高尿酸不发生痛风样本；精准分型，尿酸合成增多型、尿酸排泄减少型、混合型样本；预后评估，痛风偶发型、频发型样本。尹慧勇介绍了一种非靶标高通量代谢学技术和靶标定量的代谢组学技术。结果显示代谢性疾病通常是由基因和环境因素引起的；基于质谱的代谢组学是研究复杂人类代谢性疾病的一种有效技术。综合解剖学技术有可能更好地揭示高尿酸血症和痛风的发病机制。
西湖大学郭天南教授带来了题为《蛋白质组大数据的临床转化》的报告。郭天南介绍到目前人类蛋白质组已经有逾2万个确证的蛋白质，逾15万个预测的蛋白质。他介绍了一种高通量蛋白质组学技术——PCT-SWATH/DIA，这种技术能够应用到临床上微量样品的检测。随后他还介绍了西湖大学蛋白质组大数据实验室和目前课题组正在进行的几项研究工作，以及前列腺癌的临床分析方法等。
