首先，在厨房灶台斜上方，安装红外热成像摄像头，然后打开燃气加热油锅，随着油锅温度的持续上升，释放的红外线，被实时转换成温度信息。AI图像识别功能启动，对油锅周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人。当发现划定的区域内温度持续上升，达到设定的预警温度180度时，而且未检测到有人，此时AI安全厨房就会发出预警信息，当温度达到250度时，系统会自动拨打电话通知。
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延伸阅读：
红外热成像
什么是红外成像？
红外成像技术是一项前途广阔的高新技术。比0.78微米长的电磁波位于可见光光谱红色以外，称为红外线，又称红外辐射。是指波长为0.78—1000微米的电磁波，其中波长为0.78—2.0微米的部分称为近红外，波长为2.0—1000微米的部分称为热红外线。自然界中，一切物体都可以辐射红外线，因此利用探测仪测量目标本身与背景间的红外线差可以得到不同的热红外线形成的红外图像。
红外成像原理：
按成像原理和制造技术，夜视技术可分为：
1、微光夜视
2、红外夜视
红外热成像技术应用领域：
从上面的分析的技术特点来看，被动红外热成像夜视仪是夜视设备的主流，特别是红外热像仪技术已长足发展及成本大幅度降低的今天，军方主流的光电观瞄设备都是三光合一，即集成可见光、热像仪、激光测距机。微光夜视主要是应用于某些特殊场合或者配合热像仪使用，主动红外由于易于暴露及探测距离不远的原因，主要运用于民用的低端领域。红外热成像仪主要在侦测火灾、检查故障、鉴定真伪、车载夜视、工业、医学、军事等领域应用。
AI图像识别技术
图像识别技术概述：
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别技术原理：
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
图像识别技术应用：
图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值：
1、遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。
2、通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。
3、军事、公安刑侦等领域的应用：图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛。
4、生物医学图像识别：图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术。
5、机器视觉领域的应用：作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉主要进行3D图像的理解和识别。
