2019测序技术和应用高峰论坛宣布新的“黑科技”跟进,人们将获得更加准确的基因序列

   日期:2019-07-27     来源:贤集网    浏览:21    
核心提示:6月21日,2019测序技术和应用高峰论坛上,中国科学院院士杨焕明表示,在高通量测序技术自主化的基础上,不断有新的“黑科技”跟进,这使得人们将获得更加准确的基因序列,作为生命数字化的“蓝本”。
  “测序术抓住了学技术的龙头,基因组测序成本从最初的3000万美元下降到1000美元甚至更低,使得每个人都可能为自己进行基因组测序,这将加速生命数字化的进程。”6月21日,2019测序技术和应用高峰论坛上,中国科学院院士杨焕明表示,在高通量测序技术自主化的基础上,不断有新的“黑科技”跟进,这使得人们将获得更加准确的基因序列,作为生命数字化的“蓝本”。


吐口唾液就能测序,但基因组序列不完整

吐口唾液邮寄,一个人的基因组序列就会得到分析。

“目前从全世界范围来讲,大概有接近2000万人有自己的基因信息。”华大智造首席运营官蒋慧表示,随着这些年测序技术的普及,测序的门槛越来越低,人们越来越容易对自己的基因进行部分测序。

但并不是所有的测序都是获得完整的基因组序列。蒋慧介绍,大部分此类的测序是对特定区域的测序,而并不是整个基因组序列的测序。

如果将一个人的基因组比喻成一座奇峰险峻的高山,可以理解为,有些测序只是拍摄了“一线天”“巨石阵”“黑龙潭”这些有代表性的景点;更完整地是,有些测序是把所有的景点拍下来,被称为“功能基因集”;而完整的基因组测序才是把高山全部拍下来,包括像荒草一样丛生的“沙漠基因”或者“无功能基因”等。

无疑,要实现生命数字化,需要的是把高山全部拍下来的完整的基因组测序。

但目前的测序,即便是基因组测序,仍旧不能满足生命数字化的需要。“目前无论是数据库构建,还是群体研究、疾病研究,都是采用重测序的方式,是通过与参考基因组的比对获得的,而不是从头组装。”蒋慧说,比如在炎黄基因组研究项目中,科学家找到了大概有4—5兆的区域是个体所特有的,进行测序时就对个体区域比对,形成测序数据,这是受测序效率制约的。

可以理解为,每一座高山的形状、代表性景点都相似,就先找了最具代表性的山做个详细的“数字化解读”,描述其他山的时候,就用差异来体现。

“或许每个人拥有属于自己的特点序列,但目前的测序方式难以发现这些独特部分。”蒋慧说,与参考基因组比较获得的基因组测序“密码”不会对这些未知谜题给出答案。


从头组装,完成整个基因链条的拼接

数字化生命实际上需要一个高清、完整的基因组作为“蓝本”。这意味着需要高质量地从头组装基因组。

“目前最大的难点是获得尽可能长的序列进行组装。”蒋慧说。如果单次测序读长变长,那么获得从头组装基因组的难度就会降低。

人类基因组长度为30亿个碱基对,而现在单次测序的读长仅为50—70kb(5万到7万个碱基对的长度),这犹如拼一副45000块拼图,其中却有很多重复相似的“小块”,很难拼接完整。不仅需要以参考基因组做对比,还要反复测序。“目前的行业标准是需要30倍的重复测序,以完成整个基因链条的拼接。”蒋慧说。

如果将短片段加上标签就不一样了。玩过拼图的人都知道,在成千块的拼图背面会有不同的区块标记,提示这些块在同一区域。

“以专有DNA分子共标签技术为基础的stLFR(单管长片段)技术就是基于这样的原理。”蒋慧说,华大智造的这一自主技术通过将来源于同一DNA长片段的短读长测序片段标记上相同分子标签,能够基于高精度短读长测序获取长片段的DNA信息。

读长是为了确定他山之石的位置,如果标签可以解决定位问题,将弥补短读长的弱点。基于此,从头组装两条染色体,获取二倍体测序数据也成为可能。

与此同时,华大智造将执行能得到从头测序基因组的“676”标准。基于这些数据,可以检测所有类型的结构变异,且无需与参考基因组进行比对,将大大提高基因组数据的参考性,最终帮助个体进行复杂疾病的诊断和预测。

蒋慧介绍:“我们首先会用新的技术、新的标准在全球完成1000个人的基因组测序,希望可以建出来一个模板让大家先试用一下,以在不同人群中创建高质量的参考基因组和更为完整的人类基因组多样性数据库,构建一个全新的数据集。这些数据将免费向研究人员开放。”


解读生命,别忘了体内的微生物

2018年,《自然》发表了一篇“为了生孩子把猫狗扔掉”的报道,成为科普文章的爆款。文中显示,加拿大科学家研究了770个婴儿的肠道菌群,发现家中有宠物的婴儿,其肠道菌群多样性明显高于家中没有宠物的婴儿;瑞典调研100多万儿童发现,与狗狗生活在一起的小孩子得哮喘病的风险能降低13%。

人体是一个庞大的共生体。人体皮肤表面、口腔、呼吸道、肠道生存着大量微生物,它们的数量是人体本身细胞的数十倍,编码的基因是人体基因的100倍。每个人的经历会以微生物的痕迹留在身体里,而人体的健康会与体内的菌群休戚与共。人们将特定环境中包括微生物在内的总DNA称为宏基因组。

数字化生命中,人体与微生物的作用和关联如果得到客观地反映,甚至可能反映生命的进程。例如,老年人肠道内变形菌门、黏胶球形菌门、拟杆菌属等含量会降低。“为此,我们在与瑞典卡洛林斯卡医学院的微生物转化医学研究中心做了一个合作,启动了万人微生物研究项目,将对一万人的宏基因组进行测序。”蒋慧说,“微生物是人体内另外一套基因组,除开自己的基因组之外,我们的身体就像一个小社会,大家平时和环境做一些接触、吃的各种东西,人体内的病原或者微生物都会反映出来。”

依据计划,万人宏基因组测序将在3个月内完成。卡洛林斯卡医学院之前已经收集了大量的样本,华大智造将负责完成数据产出,以及产出后的数据分析和疾病关联的工作。


DNA是本源,但还需其他参数

未来,数字化生命还有很多基础性工作要做,比如要了解基因和表型是什么关系,构建模型以研究生活习惯、疾病与特定基因表达的相互关系……

但归根结底,遗传性的DNA信息是不会再改变的,它不像其他一些因素,比如人体内的一些微生物会随着环境、饮食发生一些变化。最源头的遗传,来自于父亲和母亲的基因组不会再变化,是一个本源核心的东西。“华大集团有一个非常宏大的计划叫做8B(80亿人的高清基因测序),我们希望在未来通过努力让每个人都有自己的基因组数据。”蒋慧说。

“这些需要一步一步去实现,DNA是本源、是核心,但我们还会有很多其他的生命数据,包括蛋白、代谢等。”蒋慧说,除了基因组数据,还可以加入很多现有的医学资料,例如体检时的血液常规性筛查,可穿戴设备上的数据等,把这些所有的数据收集起来,逐步完成生命数字化的过程。

 
日期: 2019-07-27
标签: 测序技术 生命科学 科学技术
 
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