语音识别发展历程久远
语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。
中国语音识别研究工作一直紧跟国际水平，国家也很重视，并把大词汇量语音识别的研究列入“863”计划，由中科院声学所、自动化所及北京大学等单位研究开发。
自上世纪四五十年代以来，经过长时间的探索实践，声纹识别技术终于逐渐走向成熟，迎来了历史上较佳的应用发展期。2018年全球语音识别技术市场规模达6.83亿美元。
2018年可以说是语音识别迈向产业化的分水岭，其标志性事件莫过于中国人民银行颁布的《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》。这是我国金融行业第一个生物识别技术标准，其影响之深之广，远超预期。它不仅为声纹识别技术进入金融领域突破了标砖难题，也为多年来一直坚持初心的业界同仁注入了一针强心剂，2018年因此被称之为“声纹元年”。
据了解，这一标准由中国建设银行、清华大学、北京得意音通技术有限责任公司发起，历时3年研证，由央行批准颁布。标准修订期间，在央行科技司主导下，发起单位联合工、农、中、交等国内各大银行，国家级测评机构及第三方支付平台等共同对标准报批稿进行了进一步完善。这是央行颁布的我国金融行业第一个生物识别技术标准。
对于技术的要求和管理，央行也给出了严格的划定。据介绍，标准中重点在几个方面做了强调：功能方面，明确了声纹注册、验证、变更、注销等环节的基本需求;性能方面，提出了采样、抗噪音、防攻击、抗时变等技术要求;安全方面，对声纹信息采集、传输、存储、处理、删除等全生命周期进行了规范。
竞争格局：外企入华分羹，中企占优势
——赛道选手增加，专业厂商领跑
从时间轴上可以看出，声纹识别行业市场竞争大致可以分为三个阶段：2000年前后：第一批公司成立，主要是老牌语音厂商。2005年前后：第二批公司成立，主要是深耕声纹的专业厂商。2015年前后：第三批公司成立，主要是贴着AI标签的创业公司。最近两年，BAT等大公司也相继在声纹领域开始布局。
——外企入华分羹，中企占有优势
2018年5月，花旗银行宣布正式在中国市场推出“声纹验证”服务，其技术供应商曾为苹果提供Siri技术支持的国际语音行业老牌厂商Nuance。
之后，ValidSoft、Nice等外企开始进入中国金融业市场，但市场份额有限，总体来看，国内金额市场的深纹供应商里，以得意通为代表的中资企业占有优势。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。
