机器人过程自动化（RPA）解决方案是一种软件机器人，可自动执行人类经常执行的许多任务。RPA的好处很多，并提供了广泛的竞争优势。RPA工具可以与主要业务应用程序接口，比人工操作员更快，更高效地完成日常任务。
在后疫情时期，RPA将会有什么样的发展？相信作为一个起步不久的领域，将随着数字化的加速而加速。目前，RPA的好处正在吸引大量投资。研究公司估计全球RPA市场将从2020年的10亿美元增长到2024年的50亿美元。
机器人过程自动化虽然仍是新兴技术，但它与各种类型的人工智能、机器学习和智能自动化紧密协作。随着这些相关技术的发展，RPA将相应地提供更多好处。
RPA的好处
RPA的好处是多种多样的，并且随着自动化和AI软件的快速发展而不断发展。以下十个关键点是这种新兴的机器人自动化过程的最大优势。
1.更有效地利用人力资源
对于大多数公司而言，这是机器人流程自动化的最大好处：由于员工摆脱了许多繁琐的低价值任务，他们可以专注于更高价值和更高创收的任务。此外，由于RPA的自动化软件机器人的编程效率更高，所以这些Robot可以执行更多的例行任务，从而进一步扩展了人员队伍。
2.增强的客户互动
由于RPA可以比人工更快、更有效地推进流程，因此您的企业很可能会看到其客户满意度大大提高。随着许多低级客户请求的自动处理，这些客户有了更好的体验，从而获得了很高的忠诚度。
3.更新旧式IT基础架构
在RPA解决方案的帮助下，企业的遗留IT基础架构——数据中心，许多服务器和网络部署——比缺乏可编程RPA工具的基础架构具有更高的响应能力和敏捷性。因此，RPA工具可以使公司的主要成本中心（数据基础设施）更有效——可以证明RPA平台的成本是合理的。
4.降低成本
当然，RPA解决方案具有先期成本——如购买软件，然后是持续的维护费用。此外，升级RPA系统可能会产生费用。
但是RPA所带来的降低的成本可能是巨大的，因为任何给定的RPA机器人都比工作人员便宜得多。在逐个任务的基础上，RPA工具执行的任何琐事都可以大大节省业务成本。随着软件机器人以更低的成本工作更长的时间，这种节省的成本成倍增加。
5.更大的虚拟“职员”
在大多数情况下，使用RPA可以用更少的工人来完成更多的工作。在采用RPA自动化“工作人员”之后，某些企业可能至少考虑过与较小的人员一起工作。或至少放慢了新员工的招聘速度。
无论如何，一个管理良好的自动化虚拟工作者小组将极大地扩展总劳动力。规模更大的“员工”将辛勤工作——每周7天，不需要休假时间，并且永远不会在公司搞乱七八糟的事。
6.改进的工作流程管理分析
有许多用于监视人员的跟踪系统——工作流分析——但是几乎没有人可以像自动化机器人流程那样被跟踪。
可以建立清晰的活动和时间表，并且RPA工具的有效性可以追溯到最次要的任务和最小的时间增量。
此外，通过持续跟踪RPA系统的活动和成就，可以通过明确而精确的指标来提高其计划和治理。随着RPA变得更加智能，ML和AI内置到自动化流程中，分析将变得更加复杂。但是，该系统（经过适当培训的数据科学家）仍将能够完全授权地跟踪性能。
7.高级治理
高级治理的RPA好处有两个层次：
RPA系统符合清晰，精确的治理系统。确实，创建一个经过深思熟虑的治理结构是有效部署RPA平台的关键一步。
RPA软件可以管理大型系统。也就是说，它可以连续检查、重新检查和监视系统。就像人类现在监视治理（但伴随着人类犯下的所有错误）一样，自动化系统可以检查并标记不符合当前治理框架的企业基础结构中的活动。
8.改进的可伸缩性
RPA解决方案旨在简化扩展性。没有一支由专业人员组成的人工团队可以在可伸缩性上超出一支自动化机器人大军。
例如，一组自动化机器人过程可以被复制并编程以完成一组相似但略有不同的过程。复制和重新编程可以一次又一次地发生，从而产生了一大堆活动系统，而这些系统曾经很少。
此外，这些RPA机器人可以越来越多地将人工智能和机器学习纳入其自动化中，这提供了另一种扩展方式。在这种情况下，AI和ML在人员上提供了指数级的可伸缩性。
9.更好的安全性
几乎没有软件系统具有完美的安全性。黑客一直在寻找漏洞。但相比于严格的人为团队，机器人自动化流程具有明显的优势。
RPA工具永远不会忘记进行日志输入，永远不会忘记注销，永远不会在屏幕上用小纸条写下密码。可以将其设置为“超时”，以便在应有的时候无法访问系统。最好的是，存在所有活动的完整日志文件，因此将记录任何潜在的危险活动。
10.明显优于竞争对手
鉴于RPA提供的可伸缩，高度灵活的自动化功能，与缺乏此类系统的竞争对手相比，任何部署它的企业都将具有可观的性能优势。
RPA能够快速、准确地执行各种关键的基本任务的能力使企业变得更加敏捷，并且更有能力完成具有挑战性的任务。
RPA的行业利益
利用RPA优势的公司，国外包括AT＆T，沃尔玛和德意志银行。显然，RPA的自动化流程可用于各个行业。例如：
金融：一家大型金融机构部署了RPA机器人来执行200多名员工的任务。成本约为三分之一。
保险：保险行业的大部分工作量集中在理赔。尽管其中一些需要人为决策，但RPA工具可以加快大量无意识的工作。
供应链：因为RPA可以从很小的解决方案扩展到庞大的多点解决方案，所以它非常适合通过大型且经常变化的逻辑系统（例如供应链，包括一个国家或国际供应链）进行扩展。
医疗保健：鉴于对最新患者数据的广泛需求，RPA将数据从一个系统传输到另一个系统的能力可以减少大量的人工工作。
RPA的缺点
RPA不能孤立地工作。简而言之，RPA解决方案必须是总体人工智能计划的一部分。
为了真正获得RPA的许多好处，公司必须采用适当的管理、仔细的计划和结构合理的设计。该设计的关键部分——仍处于这种新兴技术的初期——充分利用AI和ML。
例如，公司的大型AI系统将每天逐个任务地告知和指导其RPA解决方案的结构和维护。评论认为，如果不使用更大的AI系统，RPA系统的局限性将降低其价值。实际上，在某些情况下，新的RPA解决方案的费用和复杂性可能不值得。
展望AI和ML自动化技术的全面主流实施，RPA可能是关键的“智能力量”，其可编程性将AI系统转变为真正的竞争优势。后疫情时期，我们拭目以待。
