据法国《快报》周刊网站4月25日报道，最初只有3万台计算机，现在通过Folding@Home项目已经有超过70万台共同参与进来。该项目负责人、美国生物化学家格雷格·鲍曼高兴地说：“有了很多个人和机构的加入，我们已经以虚拟的方式创造了世界上最强大的计算机。”
报道称，真实情况肯定会略有不同。从科学角度讲，通过联网交替进行数百万次小量计算，远远比不上超级计算机集中精力完成一项任务那么有效。另外，Folding@Home项目所宣布的2.4 exaFLOPS（每秒240亿亿次浮点运算）算力，可能从未完全调动运用过。不过该项目却仍能让人们对一件事情的认知取得进展——蛋白质的模型构建，尤其是新冠病毒蛋白质模型。
巴黎索邦大学教授让-菲利普·皮克马尔表示：“这方面的研究正处于爆发期。全球有数十家实验室在进行。他们将病毒分离成很多部分，试图以虚拟的形式用模型表述。”他也是欧洲Covid-HP项目的负责人，而该项目得到了一些真正的超级计算机的支持。
这么做的目的是什么呢？是为了推进对新冠肺炎的治疗。因为，要想使一种药物有效，研究人员必须得清楚药物能对哪一部分发挥作用。3D模型可以虚拟地描绘出药物发挥作用的机理，然后再模仿其与靶标（例如某种病毒）的互相作用。在此之后，再进行体外和活体内试验。
皮克马尔解释说：“截至目前，医生们从自己的认知出发进行了一些试验。我们则在进行不同的研究，基于物理学、信息技术或化学。这种研究可以让人们对病毒的认知更进一步，其结果也会与其他实验室（如巴黎巴斯德研究所）分享。在新冠病毒问题上，存在着这样一种风险——尽管时间在推移却找不到任何有效的抑制手段。这种情况过去在艾滋病问题上就出现过。目前艾滋病没有任何疫苗，人们不得不依靠计算机的算力来研究预防性治疗。”
报道称，在当前情况下，如果正在进行的试验最后的结果令人失望，计算机也许能带来新的治疗理念。皮克马尔进一步解释：“一旦我们有了好的模型，就可以进行虚拟筛选，也就是找到那些能与病毒相互作用的药物成分。”但是，由于存在成百上千万种可能性，模拟过程可能会耗时很久而且还得十分精确，这都需要很大的运算量和时间。
此外，计算能力也并不是获得成功的保障。还应当考虑到数不清的物理规律。在理想环境下构建新冠病毒S蛋白（Spike）模型，意味着要描述三四百万个原子。皮克马尔表示：“在这一微观层面，我们会看到水、离子以及高能电子区的相互作用……我们对物理的认知还有不少偏差。”如果不把这些考虑进去，那就会冒试验很多无效药物的风险。因此，我们的计算机还在不停地模拟。
