据介绍，邮票大小的传感器通过蓝牙将连续数据流传输到平板电脑或智能手机，然后通过人工智能（AI）传输到云端进行分析。研究人员希望找到表明COVID-19感染的模式，甚至可能在人感染之前，并最终帮助医生制定治疗方案。
西北大学的约翰·罗杰斯教授领导了这项技术的发展，与可穿戴式手表或手腕或手指上的监测戒指相比，在人的胸骨上切口使用传感器可提供更准确的读数。
他表示：“当前有很多关于可穿戴设备追踪疾病的想法，但都没有解决发烧、咳嗽和呼吸异常的关键症状。这些功能无法通过Fitbit或Apple Watch从手腕测量，也无法通过Oura戒指从手指测量。”
该传感器检查的是振动而不是声学，最初是为监测中风康复患者的吞咽和言语障碍而开发的。它监测诸如胸壁运动和咳嗽之类的振动，西北大学希望通过机器学习来改进这些振动。罗杰斯说，他的研究小组把这种装置称为“机械声传感器”，用来测量人体声音，而不是空气中的声波。
最近，研究人员用一个较新的设计将原始邮票的尺寸缩小到2 x 2毫米，可以放在胸骨上的切口上。从那里，传感器通过一个狭窄的脐带连接到胸部的无线电和存储单元。
西北大学雪莉·瑞安·阿比利提拉布的科学家阿伦·贾亚拉曼教授说，目前，有明显、严重症状的人去医院接受检查或被告知自我隔离，对于那些有轻微或季节性过敏症状的人，没有预警系统，他们可能与他人接触，并在不知不觉中传播感染。而此次研发的传感器有潜力为一线医务人员和患者提供信息，以降低传播风险。
罗杰斯还说：“我们觉得人工智能有很多机会……而我们目前只是在摸索表面。今年4月我们首次在25人身上测试了喉部传感器，目前正在50人身上测试，其中一些人已经在芝加哥西北纪念医院接受治疗并被送回家。虽然该设备仍处于开发的早期阶段，但几家大公司正在探索更大规模的部署。”
据悉，该研究小组根据涉及的知识产权成立了一家名为Sonica Health的小型工程公司，在COVID-19检测中使用该装置得到了美国卫生和人类服务部生物医学高级研究与发展局（BARDA）的支持。
