长春光机所图像部举办“光电影像AI智能解译技术”学术交流研讨会

   日期:2020-07-30     来源:中国仪器网    浏览:191    评论:0    
核心提示:7月下旬,长春光机所图像部举办“光电影像AI智能解译技术”学术交流研讨会。会议旨在构建开放性学术交流平台,分享研究成果,进一步开拓思路,推进理论创新和技术进步,促进产学研合作与军民融合交流,全面支持AI赋能航空航天、光电成像领域快速发展。
  技术交流是各技术实力单位之间相互提供、传递、利用科技成果和先进技术的活动。有利于充分利用科技能力,促使后进地区和部门向先进转化,从而促进整个国民经济的发展;有利于掌握世界各国科技发展水平与动向,利用国际上先进的科学技术成就,推动本国经济建设和科学技术发展,尽快缩小同发达国家在经济、技术上的差距。

       7月下旬,长春光所图像部举办“光电影像AI智能解译技术”学术交流研讨会。会议旨在构建开放性学术交流平台,分享研究成果,进一步开拓思路,推进理论创新和技术进步,促进产学研合作与军民融合交流,全面支持AI赋能航空航天、光电成像领域快速发展。

       聚焦人工智能技术在光电成像、航空航天领域的深度融合发展,并带来了前沿学术报告。与会人员围绕人工智能在航空航天领域的新概念与前沿技术、遥感影像AI智能处理平台、高性能视觉处理器及应用系统等方向开展了深入的技术交流。


 
       光电成像器件是基于光电效应对物体成像或进行图像增强与转换的器件。待成像物体发出的辐射因强度或波长范围往往不适合人眼直接观察,而需借助像管、摄像管或固体成像器件。光电成像器件是微光图像探测器系列的总称。它们的作用是光电转换,增强原始输入光子信号,进而提高图像探测的效率和精度。包括各种变像管、像增强器和电子摄像管。这类器件一般由光电阴极、电子光学系统和荧光屏(或胶片)组成。人眼不便直接观察的辐射图像投射到光电阴极,因光电效应转变为电子图像,经电子光学系统传送到荧光屏上,并转换为强度和波长范围都适合观察或处理的图像。

       摄像管的基本结构包括光电阴极、靶面及扫描段。光电阴极上的光电子图像投射到靶面上,变换为电荷潜像,扫描段通过电子枪与偏转系统实现细电子束对靶面的扫描,并将上面的电荷潜像转变为视频信号。有的摄像管在光电阴极和靶面之间增设移像段,帮助光电子图像的转移。

       光电成像器件的作用是光电转换﹐增强原始输入光子信号,进而提高图像探测的效率和精度。按工作原理和结构的不同分为:

       ①像增强器;②电子照相机;③电视型探测器;④固体二极管阵列。电视型探测器用来将图像信息转换成视频信号,记录到磁带上,或存储于电子计算机中,或在接收机上再转变成可见图像。通常是对图像上的每个点进行逐行扫描,按固定时间顺序,对每个点取样而完成转换。

       图像处理技术用计算机对图像信息进行处理的技术。点阵图像由各像素点和颜色组合而成,使用摄像机、扫描仪、数码相机等设备获得,也可以使用绘图软件生成。图像表示的画面细腻,层次和色彩丰富。图像的各像素点逐点存储在计算机中,占用的存储空间大。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。图像的处理技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及人类生活和工作的方方面面。包括航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程、军事和公安、文化与艺术等方面。

       遥感图像处理系统是专门针对遥感图像的数据处理、信息提取的软件(有时候包含一些必要的或可选的硬件),它是数字图像处理软件中的一种,但通常比一般的数字图像处理软件复杂。遥感图像处理技术发展很快,在各种新设备和新技术中效果比较显著的有图像显示处理器及并行处理和分布处理技术等。

       图像显示处理器:又称图像计算机,它是在图像显示器中增加各种专用图像处理硬件,把许多原来完全由主机软件处理的功能,在显示处理器中变成由专用的硬件参与完成,图像处理的速度可达到实时或近实时的程度,使用户能够及时修改处理方案或参数,直到取得满意的结果。并行处理技术:在遥感图像处理系统中采用阵列机或专用的图像高速处理加速器,用以辅助主机并行地进行某些图像运算。分布处理技术:利用多台计算机联成网络,彼此分工,同时对图像进行处理,在处理速度、效果和价格上往往优于用一台价格昂贵的大型计算机处理。光学-计算机混合处理系统也是遥感图像处理系统的一个发展方向。

       智能芯片是人工智能的核心技术,人工智能基于对海量数据收集、处理、选择、交换、整合和分析。光子芯片依托硅基光子集成技术,让光提供算力。光子芯片运算速度快、低延迟、抗电磁干扰、低能耗,计算能力为传统芯片的一千倍,但功耗仅为其百分之一。因而广泛应用于大数据、人脸识别、安防监控、AI金融、AI医疗、自动驾驶、无人机等所有低能耗应用领域。
 
日期: 2020-07-30
标签: 研讨会 技术交流 技能 能力 技术发展
 
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