科学家介绍基于集成光子张量核的并行卷积处理

   日期:2021-01-16     来源:仪器信息网    浏览:213    评论:0    
核心提示:近日,科学家在《自然》发表题为《Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core》的文章,介绍了基于集成光子张量核的并行卷积处理。
  近日,科学家在《自然》题为《Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core》的文章,介绍了基于集成光子张量核的并行卷积处理
  
  据介绍,随着超高速移动网络和互联网连接设备的激增,以及人工智能(AI)的兴起,世界上需要以快速高效的方式处理的数据量呈指数级增长。因此,高度并行化、快速和可扩展的硬件正变得越来越重要。科学家们演示了一个针对特定计算的集成光子硬件加速器(张量核),它能够以每秒数万亿次乘法累加运算(每秒1012次MAC运算)的速度运行。张量核可以看作是专用集成电路(ASIC)的光学模拟。它利用相变材料存储阵列和基于光子芯片的光频梳(孤子微梳)实现了光子在存储器中的并行计算。计算简化为测量可重构和非谐振无源元件的光传输,并且可以在超过14ghz的带宽下工作,仅受调制器和光电探测器的速度限制。考虑到微波线速率孤子微调制器、超低损耗氮化硅波导、高速片上探测器和调制器的混合集成的新进展,这种方法为光子张量核的全互补金属氧化物半导体(CMOS)晶圆级集成提供了一条途径。虽然本工作只是针对于卷积处理,但更普遍的是,实验结果表明,集成光子学在数据密集型人工智能应用(如自动驾驶、实时视频处理和下一代云计算服务)中具有并行、快速和高效计算硬件的潜力。
 
日期: 2021-01-16
标签: 集成光子张量核 并行卷积处理 处理 《自然》
 
相关资讯
免责声明
1.本网中刊登的文章、数据的版权仅归原作者所有,原创文章由中实仪信网编辑整合,转载请注明中实仪信网出处。
2.转载其它媒体的文章,我们会尽可能注明出处,但不排除来源不明的情况。网站刊登文章是出于传递更多信息的目的,对文中陈述、观 点判断保持中立,并不意味赞同其观点或证实其描述。
3.如您对文章内容、版权或其他问题持有异议,请与中实仪信网联系。联系邮箱:3383880279@qq.com 联系QQ:
0相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
推荐标签
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
中实仪信会员交流群

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服