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  • 沈阳自动化研究所为实现下一代智能无线电高可靠的频谱感知提供了有效方法
  • 近期,中国科学院沈阳自动化研究所提出了利用多天线系统,提出了相应的压缩子空间学习算法,通过考虑空间相关MIMO信道模型以及接收端相关矩阵为指数相关模型,揭示了提出算法的性能优势,相应的理论结果也可用于指导算法中的参数选择以及多天线系统的设计。
  • 一种新颖的频谱传感技术出现,以优化5G通信中多种场景下的认知无线网络性能
  • 频谱感知在未来的无线通信系统中扮演着重要的角色,它有助于解决共存问题和优化频谱效率。
    标签: 优化 5G 频谱感知 无线通信 问题 2020-03-31 09:47
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