什么是机器视觉？
资料显示，机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
作为人工智能技术发展的重要分支，机器视觉是通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的技术。简单来说，就是用机器代替人眼来做测量和判断。其主要作用就是用机器代替人眼来做测量和判断，将图像处理应用于工业自动化领域，对物体进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策，是先进制造业的重要组成部分。
此外，机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。从具体参数看，机器检测比人工视觉检测优势明显：机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，发展前景可期。
全球机器视觉发展历程
据悉，机器视觉起源于上世纪50年代，Gilson提出了“光流”这一概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着2D影像统计模式的发展。国内机器视觉起步较晚，上世纪80年代开始引进第一批技术。
详细来讲，1950年，机器视觉概念被提出，基于统计模式识别；1960年，研究领域兴起，积木世界研究；1970年，机器视觉起步发展理论更新并开始授课；1980年，新方法、新理论涌现的，机器视觉蓬勃发展；1990年机器视觉公司成立，产业化形成；2000年，机器视觉行业快速增长，跨国公司在全球设立分支机构；2001年欧美日企业处于统治地位，中国企业蓬勃发展的竞争格局形成。
随着全球制造中心向我国转移，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。随着全球新一轮科技革命浪潮的兴起，机器视觉行业迎来了快速增长期。2016-2019年，全球机器视觉市场规模不断扩大，至2019年突破100亿美元，达到102亿美元。
机器视觉市场规模过百亿
近年来，中国劳动力质量和成本逐渐升高，企业也不断尝试转型，逐渐淘汰落后的生产方式，企业的生产方式日趋智能化。相对于人工视觉检验，机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势，发展前景值得期待。
数据显示，2019年中国机器视觉行业销售额超过百亿，达到103亿元，增速超过20%，迎发展增长期。随着技术的快速发展，机器视觉下游应用领域不断拓展，据悉，机器视觉广泛应用于半导体、机器人、汽车制造、制药、食品包装、电子等众多领域中，受到了市场的普遍欢迎。
在我国，机器视觉行业发展虽短暂，但发展速度较快，随着自动化的普及和深入，我国的机器视觉行业迎来了较强的发展机遇，正在成为世界机器视觉发展较为活跃的地区之一，预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元，相关企业可重点布局。
众所周知，机器视觉是人工智能范畴重要的前沿分支之一，随着我国各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，机器视觉逐步开始了工业现场的应用，市场规模将会进一步扩大，迎来快速增长期。
