人工智能真的能给传统农业插上腾飞的翅膀吗？人工智能又将给农业生产创造哪些“不可能”呢？目前，人工智能在我国农业领域已经风声水起。比如养殖领域，养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”，备受业内外人士关注。如腾讯的“AI生态鹅场”、阿里、京东、网易的“AI养猪”等。除了生猪养殖，人工智能在粮食及蔬菜种植领域也被充分利用。业内人士分析指出，从看天吃饭到看AI吃饭，人工智能为农业带来新的变革和转变。
01.种子的选育和检测
种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物的产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，通过人工智能选种和检测，对提高农产品产量起到了很好的保障作用。
02.智能种植
在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力；而搭载人工智能技术将有助于缓解农民的负担，比如通过人工智能管理灌溉用水，甚至通过人工智能预测农作物正确的收获时间，大大降低土地对劳动力的需求量。例如在种植、管理、采摘、分拣等环节可以通过智能机器人完成，实现农业种植的智能化与自动化；再比如，根据土壤环境，结合市场行情预测，推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。
03.农作物的监控
在过去，农作物监控都是通过肉眼观察，有了人工智能，可以预测天气状况，准确掌握浇水的正确时间；还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题；而来自数据库的云共享信息可以帮助农民利用收集到的数据，为农民提供更好的服务。
04.土壤灌溉
通过人工智能反馈进行土壤管理。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既节省用水，又保证农作物良好的生长环境。
人工智能在农业上的应用可谓全方位覆盖。从选种、耕种到作物监控，再到土壤管理、病虫害防治、收割等。不仅能够帮助提高效率，也能实现绿色农业。总之，在农业生产中，人工智能有助于农业生产精细化，从而促进农业提质增效。
同时我们应该看到，我国人工智能与农业领域深度融合还面临着多重挑战，比如，农村网络基础设施薄弱、应用于农业技术还处于基础阶段、人工智能农业机器人的研发还不成熟，在投入使用过程中会出现或多或少的问题等，这要求有关部门从基础设施、技术供给、产业需求等多方面入手，全面促进人工智能与农业领域的深度融合，探索现代农业高质量发展的有效路径。在支撑能力方面，着力强化农村网络基础设施及农业信息服务平台建设；在技术供给方面，持续提升农业领域人工智能技术供给水平；在产业需求方面，大力培养农民应用人工智能的意愿与能力，不断地进行技术指导和相关知识的普及。
我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，它在农业领域的大规模应用将最终实现。
