智能遥感开源生态联盟的成立，意味着在智能遥感领域产生了一支更强大的推动力量。武汉这座城市在人工智能的发展方面取得了非常大的成绩，是我国第一个正式投运人工智能计算中心的城市，产业基础良好，还拥有光电子信息产业集群等5大产业集群和基地。人工智能核心产业规模超100亿元，相关产业规模超1000亿元，居全国城市前列。
在当下的国家政策中，首先是把人工智能计算中心作为城市新型公共基础设施来建设，由政府主导，像提供水电一样，提供普惠的算力，遵循“一中心四平台”的理念，在人工智能计算中心高质量建设的基础上，提供普惠算力的公共算力服务平台、匹配本地产业特色的应用创新孵化平台、聚合产业生态的产业聚合发展平台、支撑当地科研创新和人才培养的科研创新和人才培养平台。形成一个政府搭台基建，企业唱戏的良性发展局面。
必须要说的是，AI只有与场景应用结合才能发挥最大价值，在算力基础具备后，AI也就成了有源之水，而在遥感方面的研究则成了应用落地非常重要的一个部分。
该联盟在中国遥感应用协会指导下成立，是全球头部遥感高校与遥感企业强强联合的产业联盟。吸引到航天宏图、二十一世纪空间技术应用、北京飞渡网络科技、北京超图软件等来自智能遥感领域的企业、高等院校、科研院所等加入，以行业和企业实际需求为目标，在智能遥感开源生态领域开展基础研究、技术研究和产品研制，形成技术标准和服务规范，推动智能遥感开源生态的繁荣与发展。
遥感探测技术发展由来已久，是从最早的摄影测量到后续的飞机、气球航拍，卫星、宇宙飞船拍摄一路发展过来的。传统定义下，遥感技术是指从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上，随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。
遥感技术从远距离采用高空鸟瞰的形式进行探测，包括多点位、多谱段、多时段和多高度的遥感影像以及多次增强的遥感信息，能提供综合系统性、瞬时或同步性的连续区域性同步信息，在环境科学领域的应用具有很大优越性。可真实形象地反映地物分布的现状，地物或现象间的相互关系，以及地物间相互影响变化的情况。
最早的遥感探测是依赖监测专家，利用人眼目视判读，效率低、误差大，阻碍了行业的发展。而计算机的诞生带来的数据分析能力大幅提升了遥感探测的价值，而AI的引进则再一步实现了遥感探测能力的升华。基于AI的影像变化检测技术，能够快速发现特定时间内区域面积内的变化，效率更高而且误差更小，由此也产生了巨大的产业价值。
它就像是大地的一个监控探头，随时监督着耕地、林地、草原、河流、湖泊、湿地等自然生态的变化，指引着生态保护、动物保护、应急减灾等各种活动的进行。在农业、工业、路网、气象、水利、建筑甚至自动驾驶等领域都有非常广阔的应用空间。
目前遥感测图任务大多依赖人工解译，急需结合AI来解决这项难题，同时，遥感影像处理的深度学习技术，亟需大规模的遥感影像样本库，以及具有遥感特性的深度学习框架和模型来进行支持，这也是产业界的迫切需求。
目前，武汉大学围绕国家重大需求，正承担“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”项目，研发遥感影像智能解译深度学习专用框架，并构建业界最大的遥感影像样本数据集，而智能遥感开源生态联盟的建立，正在加速科研创新到产业落地的进程。联盟旨在以国家产业政策为导向，以市场为驱动，以企业为主体，搭建政府、用户、企业、科研院所、高等院校之间的交流平台，发挥纽带与桥梁作用，促进相关主体之间的交流和深度合作，促进供需对接和知识共享，形成优势互补，有效推进我国智能遥感开源生态发展。
可以看出，在基础研究硬件和软件都已经齐备的前提下，应用领域的大发展也是指日可待。而遥感正是AI落地非常重要的一个领域，这次智能遥感开源生态联盟的成立，为这个领域的组织发展奠定了一个非常好的基础，也树立了一个非常好的榜样。集中核心力量做大事，快速产出效果，形成绝对优势可以说是人工智能领域非常典型的特征。一旦深度学习跨越临界，就会有指数级的飞跃，相信在智能遥感开源生态联盟的通力合作之下，中国的遥感事业会获得突飞猛进的进步。这对于整个行业，整个产业，乃至整个社会，都有非常大的实际价值和示范意义。而越来越多的领域也会像遥感一样，在AI的加持下进入全新的发展阶段。
资料来源：OFweek人工智能网
