国内首个高原室外防爆加油机器人在西藏拉萨中国石油机场高速加油站投入使用

   日期:2022-01-04     来源:中国仪器网    浏览:230    评论:0    
核心提示:该机器人采用2D+3D视觉组合定位油箱盖后,通过智能识别提枪技术,使用机械手完成加油操作。
  12月底,国内首 个高原室外防爆加油机器人在西藏拉萨中国石油机场高速加油站投入使用。该机器人采用2D+3D视觉组合定位油箱盖后,通过智能识别提枪技术,使用机械手完成加油操作。该机器人核心部件采用应对低温、高海拔、强紫外线的设计,国产化率达到90%以上。
  
  汽车加油机器人,是一种可以可以24小时连续工作的机器人。加油时不会出现过满外溢现象;可以减少空气污染,保护了环境。在顶盖自动打开后,机器人臂伸出,并移向汽车,通过汽车油箱盖上的一个反射标记,光学传感器对机器人臂进行精确定位。机器人臂上装有一台微 型 摄 像机,它找到油箱盖,利用一个吸气装置将其打开,然后机器人手爪拧开加油口密封盖,插入加油软管。加完油后,机器人盖上密封盖及油箱盖。与此同时,计算机已为用户结完帐。两、三分钟后,下一位用户又可加油了。
  
  待机状态是指手机或电脑等电子设备的开机但是不进行任何实质性工作(即不对文件和程序的各种操作)的状态。
  
  待机是将当前处于运行状态的数据保存在内存中,机器只对内存供电,而硬盘、屏幕和CPU等部件则停止供电。由于数据存储在速度快的内存中,因此进入等待状态和唤醒的速度比较快。不过这些数据是保存在内存中 ,如果断电则会使数据丢失。
  
  自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
  
  自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全 球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
  
  物联网中非常重要的技术就是自动识别技术,自动识别技术融合了物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络(如:电信网,互联网)最独特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别,并可以将数据实时更新,是构造全 球物品信息实时共享的重要组成部分,是物联网的基石。通俗讲,自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。
  
  自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术,它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,归根到底,自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。
  
  机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。
  
  机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
  
  机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
  
  机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术,光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。 机器视觉强调实用性,要求能够适应工业现场恶劣的环境,要有合理的性价比、通用的工业接口、较高的容错能力和安全性,并具有较强的通用性和可移植性。 它更强调实时性,要求高速度和高精度。
  
  新闻来源:中石油
 
日期: 2022-01-04
标签: 机器 机器人 石油 3D
 
相关资讯
免责声明
1.本网中刊登的文章、数据的版权仅归原作者所有,原创文章由中实仪信网编辑整合,转载请注明中实仪信网出处。
2.转载其它媒体的文章,我们会尽可能注明出处,但不排除来源不明的情况。网站刊登文章是出于传递更多信息的目的,对文中陈述、观 点判断保持中立,并不意味赞同其观点或证实其描述。
3.如您对文章内容、版权或其他问题持有异议,请与中实仪信网联系。联系邮箱:3383880279@qq.com 联系QQ:
0相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
推荐标签
新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
中实仪信会员交流群

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服