没有硝烟的战役中 大数据是防控疫情的神器
2020年，2月10日，CCTV-1综合频道《新闻联播》报道了浙江省依托大数据，在疫情阻击战中利用“大数据+网格化”的方法研判疫情，针对眼下各地的复工复产，因地制宜、分类指导，恢复生产。大数据防疫、智能云以及高效运转的智慧城市等为监测、追踪流动人员做出了巨大贡献。大数据互联网时代把每一个人的流动情况可以摸得很清楚，在搜寻和定位感染者和密切接触者方面，大数据技术高效、精准的完成任务。
“互联网+大数据+人工智能”
对全部实有人口防疫情况实名登记采集，为指挥决策、精准防控提供智能化支撑。很多居民小区，进出二维码扫一扫，在“不接触”的情况下，完成体温检测、身份验证、买菜购物等环节，真正实现科技手段助力精准防控疫情。通过云计算、大数据技术手段从人员分布、身份、体温、身体情况、来博时间、车辆信息等多维度进行分析。
北京移动成立了新冠病毒防控大数据应急项目组，第一时间为市里疫情防控提供数字化信息服务支持，辅助各级政府部门高效、精准地开展疫情防控网格化管理，构建市、区、街乡、社区四级颗粒度全覆盖管理能力。涉疫人群来源及流动监测、交通通勤分析、地铁等密集场所人群分析等功能。
百度地图在1月22日22点上线了百度地图迁徙大数据平台。根据百度地图迁徙大数据平台数据分析可以发现，从武汉流向全国各地的城市客流量排名，与各地病例被发现的数量与时间早晚，有一定的正相关关系，为政府和科研机构制定防疫措施提供了数据支持。推出发热门诊地图、湖北籍游客定点酒店地图等专题地图和肺炎疫情期出行管控消息速报功能，实时更新道路、公交等信息，通过实时、全面、权威的数据信息，保障用户准确、高效、安全地出行。
打开手机APP，大数据提供疫情实时动态、发热在线咨询、疫情小区速查、疾控智能问答、疫情科普、疫情辟谣、主动申报、疫情线索上报、口罩预约、在线免费问诊、确诊人员信息、疑似人员信息、密切接触人员信息、交通信息等。
新药和疫苗研发需要大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。强大的AI算力，可以支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。
在确保疫情可控的情况下，从2月10日开始，浙江省因地因时、分类有序推进企业复工复产。通过汇总疾控、通信、电力、交通等部门提供的大数据，杭州市已率先推出“企业复工申报平台”。
