新一代数据管理解决方案可以通过本地或云技术大规模安全地识别、收集和规范化来自不同数据源的数据。如今，这些有价值的运营数据通常以不同的存储格式存放在工厂内多个地方，这对工厂的数字化转型计划构成阻碍。如果能够有效地规范化这些数据，企业即可建立一个可以为各种数字解决方案服务的健全数据库。
例如，集成到艾默生Plantweb Optics平台的数据湖软件可以与基于机器学习和人工智能的高级分析软件无缝协作，也可与其他供应商的分析和看板工具包连接，以改进运营性能和增加运营收入。本软件设计为IT解决方案设计并溶入艾默生的OT 专业知识，因此减少了对数据科学专家的依赖。
艾默生数字化转型业务总裁 Stuart Harris 认为：“坚实的数据管理基础对于数字化转型的计划至关重要。大多数制造商表示，他们拥有大量数据很多但无法转化为有价值的信息以协助他们做出正确的业务决策。我们的 Plantweb Optics 数据湖软件帮助让用户收集、管理和关联大量不同数据源的 OT 数据，这些数据在企业范围内使用，大大地提升了用户的运营绩效。”
艾默生 Plantweb Optics 数据湖运行于各种云计算平台上，利用这些大数据使企业能够进行各种提高可靠性和可持续性的操作，包括基于机器学习的高级分析、 KPI 与看板、数据双胞胎技术以及其他应用程序，数据湖软件打通了OT和IT数据的壁垒，无缝整合来自一个或多个工厂设备、系统、协议的数据以及基于旧系统的运营数据，将这些数据存储在云空间或确认正确使用。
艾默生自动化解决方案公司首席技术官 Peter Zornio 认为：“在世界各地，制造厂旧系统的大量数据已经存放了十多年，它们一般相互独立，没有办法有效地使用以改进运营绩效。在不影响生产的前提下整合不同系统的信息，是非常复杂而困难的。我们的软件让用户安全地集中管理运营数据，轻松扩展数据并提炼对企业级运营有用的重要信息。 ”
作为艾默生屡获殊荣的 Plantweb 技术、软件和服务数字生态系统的一部分，Plantweb Optics 数据湖适用于流程、混合和离散制造业，包括生命科学、化学、冶金与采矿、电力与水处理以及能源行业。
