热点资讯
人工智能浪潮正在全球迅速、蓬勃地发展，人工智能似乎已经到了属于自己的“黄金时代”。然而伴随着汹涌的发展浪潮，关于人工智能的许多争议也纷纷袭来，人工智能的前景究竟是“暖春袭来”还是“寒冬前兆”尚未可知。让我们来一探究竟吧！
大数据：
一方面，目前已有数十个国家对人工智能大举投资，并出台了相关扶持政策;斯坦福大学呼吁美国政府在未来10年向人工智能生态系统投资1200亿美元;美国能源部(DOE)欲利用人工智能加速科学发现，计划申请100亿美元资金;法国报告显示，有赖于政府和投资者的支持，2019年新增了38%的人工智能初创企业。
普华永道预计，到2030年，人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。
“黄金时代”还是“寒冬前兆”？
另一方面，人工智能的到来同时伴随着赞誉和争议：人脸识别、伪造假视频、假新闻、算法偏见、或导致大规模失业等负面新闻都经常引发人们的担忧。
对此，布鲁金斯学会(Brookings Institution)表示这仅仅是技术进步中不和谐的噪音，就如同人们曾担心蒸汽机车会使牛不吃草、鸡不下蛋、农民破产，而这些担忧后来被证明是毫无根据的。
而在许多乐观预期的背后，也有人指出人工智能技术实则进展缓慢。
一些人声称，人工智能将为这个时代带来变革性的影响，如同电力带来了第二次工业革命。这个理论得到了Gartner公司的支持：该公司发布了2019年“人工智能炒作周期”图表，图中显示，许多人工智能技术正在创新曲线中上升，这将让人工智能发展“火上浇油”。
具体而言，Gartner预计语音识别技术将带来最显著的变革，而最新出现的基于AI的8种新技术则分别是AI云服务、AutoML、增强智能、可解释型AI、边缘AI、强化学习、量子计算和AI市场。
不过，Gartner表示，处于炒作周期创新触发阶段的技术常常缺乏实用的、可扩展的产品，商业可行性尚未得到证明。
Gartner的另一项研究则显示，人工智能的应用滞后于预期，至少在企业中是这样。困难包括缺乏人才、缺乏高质量数据以及对技术的理解不够。 不切实际的承诺、宣传已经带来了数次“AI寒冬”：关于AI的投资和研究迅速回落。
进展缓慢
早在2016年，就有预测称，到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路，今年10月，现代汽车还表示计划在自动驾驶及电动汽车领域投资350亿美元。
但福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承，他们过于乐观地估计了自动驾驶汽车的到来时间，该公司正在缩减其自动驾驶汽车的相关计划，并认为首批自动驾驶汽车的能力将有所局限。
Uber先进技术集团的首席科学家拉克尔·乌尔塔森(Raquel Urtasun)也表示，自动驾驶汽车还需要很长的时间才能普及。
同样，关于AI与脑机接口技术被用于医学领域、有望治愈疑难病症(如自闭症、精神分裂症)的报道也很多，但仍然停留在研究阶段。
利用AI来在浩如烟海的文献中寻找线索、进行药物研发有着很大潜力，但算法也可能出错，而且不够成熟，需要进行人工过滤。
斯坦福大学教授大卫·切瑞顿表示，自从35年前他第一次接触人工智能以来，它一直是一项很有前途的技术，而且它仍然很有前途，但“被过度看好了”。
作用有限
目前人工智能领域方面的进步都只局限于“狭义人工智能”(又名弱人工智能)——它只能专注于一件事情。
狭义人工智能能使许多工作中枯燥、重复的部分自动化，它也只能做到这一点。缺点是它仍然只能担当人类的助手，作用有限，优点则是人们目前还不需要担心出现“天网”、“终结者”那样的超级人工智能。
例如，社交媒体网站使用的深度学习算法越来越善于识别对象、人，甚至是这些对象和人的详细特征，但仍然需要人类来辨别和过滤;AlphaGo击败了围棋世界冠军，但换成战棋、飞行棋就需要重新训练。
人类的能力则不仅比人工智能更加广泛，在某种意义上学习能力也更强——你不需要看成千上万张图片才学会认识“什么是猫”。人们试图创造一个与人脑相类似的通用人工智能(AGI)，但由于我们自己对大脑及其功能没有全面的了解，因此很难对其建模和复制。
关于时间点，微软总裁布拉德•史密斯(Brad Smith) 预测，人工智能将在未来30年至2050年间改变社会。一项对人工智能专家的调查则预测，到2060年，预计将出现通用人工智能或奇点。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
