自COVID-19疫情爆发以来，西部生态安全协同创新中心积极开展疫情的预测研究，研究团队充分发挥30年来在统计-动力方法气候预测方面的技术专长和优势，综合考虑环境温度、湿度、人口密度和疫情防控措施、医疗条件等关键信息对疫情传播的影响，以及疫情在全球蔓延的复杂情况，对180多个国家分别建模，经反复测试，最终形成了《全球COVID-19疫情预测系统》。系统建设过程得到了兰州大学第一医院、公共卫生学院和循证医学中心等部门的大力支持。
今年4月15日，世界卫生组织卫生紧急项目执行主任迈克尔·瑞安曾在例行记者会上表示，目前还不清楚温度、湿度等气候因素对新冠病毒的影响，也许不得不学习如何与之共存，以及如何在高密度城市环境中控制新冠病毒。世卫组织卫生紧急项目技术主管玛丽亚·范·科霍夫也指出，疫情始于寒冷干燥的气候，同时也看到病毒可以在多种不同气候下加速传播，目前仍处于大流行的早期阶段。团队的前期研究表明，环境温度和大气中NO2含量是预测新冠肺炎疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是5-15℃，全球60%新冠肺炎确诊病例出现在气温5℃-15℃环境中，春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播，秋季中纬度国家面临二次爆发危险。同时，卫星观测的NO2含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中NO2含量反映了汽车尾气和工业排放情况，当NO2显著减少时，说明交通量大量放缓，人际交流显著减少，疫情防控效果较明显。
团队负责人黄建平教授表示，希望该系统对世界卫生组织和各国政府应对疫情有所帮助，团队将开展更长期的季节预报，并进行参数的最优选取。
